Wissensengineering

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Wissensengineering

updated by rck, 2005-01-16

(german only) Zusammenfassung des Abschnitts „Wissensengineering“ der Vorlesung Knowledge Management. Wissensengineering ist das ingenieursmäßige Entwickeln wissensbasierter Systeme.

Skizzieren Sie die Drei-Ebenen Struktur eines wissensbasierten Systems!
Welche Wissensrepräsentationsmechanismen kennen Sie?
Womit kann man unsicheres und unscharfes Wissen modellieren?
Was versteht man unter dem Situationskalkül?
Nennen Sie drei Inferenzmechanismen!
Nennen Sie fünf typische Aufgaben, die durch wissensbasierte Systeme gelöst werden!
Was ist KADS?
Welche Ebenen werden im Expertisenmodell von KADS unterschieden?

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Skizzieren Sie: Drei-Ebenen Struktur wissensbas. System

Wissensbasiertes System

Die Wissensbasis (Wissensrepräsentation) wird durch ein oder mehrere Metaprozessor(en) interpretiert.

Die Metaprozessor(en) realisieren Verarbeitungsmechanismen. Beispielsweise:

Vererbung
Teil-Ganzes Beziehung
zeitliche oder räumliche Beziehungen

nach dieser Aufbereitung erfolgt die eigentliche Wissensverarbeitung.

Welche Wissensrepräsentationsmechanismen kennen Sie?
Die Folien nennen viele Ansätze. Logik Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Terminologische Logik, etc. Regeln Operatoren (Regeln) führen eine Zustandsänderung herbei Constraints Darstellung der Beschränktheit von Resourcen Frames allgemeiner objektorientierter Formalismus Semantische Netze Beziehungen zwischen Knoten) Skripte Formalismen die Vorgänge repräsentieren Zeitintervalllogik Aussagen die während eines Zeitintervalls gelten

Welche Wissensrepräsentationsmechanismen kennen Sie?

Die Folien nennen viele Ansätze.

Logik: Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Terminologische Logik, etc.
Regeln: Operatoren (Regeln) führen eine Zustandsänderung herbei
Constraints: Darstellung der Beschränktheit von Resourcen
Frames: allgemeiner objektorientierter Formalismus
Semantische Netze: Beziehungen zwischen Knoten)
Skripte: Formalismen die Vorgänge repräsentieren
Zeitintervalllogik: Aussagen die während eines Zeitintervalls gelten

Womit kann man unscharfes Wissen modellieren?
Einerseits durch Fuzzy Logic. Hier wird jeder Aussage ein Wert zwischen Wahr und Falsch zugeordnet. Die Verknüpfungsoperationen bleiben wie in anderen Logiken. Andererseits durch die Bayes'sche Theorie. Das schließt die bedingte Wahrscheinlichkeit und Belief Networks ein.

Womit kann man unscharfes Wissen modellieren?

Einerseits durch Fuzzy Logic. Hier wird jeder Aussage ein Wert zwischen Wahr und Falsch zugeordnet. Die Verknüpfungsoperationen bleiben wie in anderen Logiken.

Andererseits durch die Bayes'sche Theorie. Das schließt die bedingte Wahrscheinlichkeit und Belief Networks ein.

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Skizzieren Sie: Drei-Ebenen Struktur wissensbas. System
Was versteht man unter dem Situationskalkül?
Was ist KADS?