Maschinelles Lernen & CBR

Maschinelles Lernen & CBR

updated by rck, 2005-01-21

(german only) Zusammenfassung des Abschnitts „Maschinelles Lernen und Case Based Reasoning“.

Was versteht man unter induktivem Lernen?
Nennen Sie Arten von Lernen (Psychologie)?
Welche Lernverfahren kennen Sie?
Was versteht man unter inkrementellem Lernen?
Was ist ein Hypothesenraum?
Skizzieren Sie die Architektur eines fallbasierten Systems!
Was kann alles in einem Fall enthalten sein?
Welche Varianten von Fällen gibt es?
Beschreiben Sie den Fall, wie Sie die Vorlesung besucht haben!
Wie kann Ähnlichkeit von Fällen modelliert werden?

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Wie kann die Ähnlichkeit von Fällen modelliert werden?
Dazu bieten die Folien vier Lösungen an. Maß (zB euklidischer Abstand) Modellierung durch Fließkomma-Zahlen (0 ist unähnlich, 1 ist gleich) Gewichtung über alle Attribute bzw. Objekte Abstraktionsebenen

Wie kann die Ähnlichkeit von Fällen modelliert werden?

Dazu bieten die Folien vier Lösungen an.

Maß (zB euklidischer Abstand)
Modellierung durch Fließkomma-Zahlen (0 ist unähnlich, 1 ist gleich)
Gewichtung über alle Attribute bzw. Objekte
Abstraktionsebenen

Beschreiben Sie den Fall:Ich habe die Vorlesung besucht
Das Problem: Für mein Magisterstudium wird die Vorlesung Wissensmanagement benötigt. Die Lösung: Im TUWIS nachgesehen, wann die Vorlesung stattfindet und in den passenden Hörsaal gesetzt. Der Kontext: Ich absolviere das Magisterstudium 933 („Information- and Knowledgemanagement“) an der TU-Wien Die Kosten: von den laufenden Kosten (Studiengebühr) abgesehen gibt es keine. Zeiger auf andere Fälle: Ich habe dieses Semester außerdem diverse andere Vorlesungen besucht. Beispiele: eCommerce 1, eCommerce 2, Business English 1, Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, usw.

Beschreiben Sie den Fall:Ich habe die Vorlesung besucht

Das Problem: Für mein Magisterstudium wird die Vorlesung Wissensmanagement benötigt.

Die Lösung: Im TUWIS nachgesehen, wann die Vorlesung stattfindet und in den passenden Hörsaal gesetzt.

Der Kontext: Ich absolviere das Magisterstudium 933 („Information- and Knowledgemanagement“) an der TU-Wien

Die Kosten: von den laufenden Kosten (Studiengebühr) abgesehen gibt es keine.

Zeiger auf andere Fälle: Ich habe dieses Semester außerdem diverse andere Vorlesungen besucht. Beispiele: eCommerce 1, eCommerce 2, Business English 1, Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, usw.

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Welche Lernverfahren kennen Sie?
Was versteht man unter inkrementellem Lernen?
Skizzieren Sie die Architektur eines CBS Systems
Wie kann die Ähnlichkeit von Fällen modelliert werden?